ARTIFICIAL INTELLIGENCE / 02

חדשנות שמתחילה בצורך עסקי ברור.

הטמעת AI מתחילה בהבנת העבודה: איפה מצטברות משימות חוזרות, איזה מידע קשה למצוא ואילו החלטות דורשות זמן. מתוך הצורך הזה מגדירים יישום ממוקד, בוחנים אותו בסביבה מתאימה ומחליטים כיצד לשלב אותו בפעילות.

נדבר על הטמעת AI דימוי קונספטואלי

טכנולוגיה בתוך העבודה היומיומית

הערך נוצר כשהטכנולוגיה מתאימה לאנשים ולתהליך. לכן נקודת הפתיחה היא משימה מוגדרת, עם אחריות ברורה ותוצאה שאפשר לבדוק. היקף העבודה עשוי לכלול מיפוי תהליכים, בחירת כלים, ניסוי ראשוני והכנת הצוות לשימוש, בהתאם למערכות ולצרכים של הארגון.

01

בחירת שימוש בעל ערך

מזהים תהליך שבו AI עשוי לסייע, כמו טיפול במידע, הכנת מסמכים או צמצום עבודה חוזרת, ובודקים את התאמתו.

02

חיבור למציאות הארגונית

בוחנים את המערכות הקיימות, הרשאות הגישה והמידע הדרוש לפני בחירת כלי או דרך שילוב.

03

אימוץ שאפשר למדוד

מגדירים מדדי הצלחה, נקודות לבקרה אנושית והנחיות שימוש, כדי לבחון את התרומה בפועל.

ARTIFICIAL INTELLIGENCE

הטכנולוגיה מתקדמת.
העסק מוביל את הדרך.

HOW WE WORKARTIFICIAL INTELLIGENCE

מגדירים כיוון.
בונים את הדרך.

01

מיפוי ותעדוף

מכירים את התהליך ובוחרים משימה ראשונה עם צורך ברור והיקף מתאים.

02

ניסוי ממוקד

בודקים את הפתרון מול תרחישים מוסכמים, כולל איכות התוצאות והמגבלות.

03

שילוב והערכה

מגדירים את אופן השימוש בצוות ובוחנים את המשך ההטמעה לפי התוצאות.

כדאי לדעת

שאלות שעוזרות
להתקדם.

איך בוחרים את התהליך הראשון להטמעה?

מחפשים משימה שחוזרת בתדירות גבוהה, צורכת זמן וניתן להגדיר בה תוצאה טובה. לאחר מכן בודקים זמינות מידע, רגישות ויכולת לבחון את התועלת בניסוי מוגבל.

האם חייבים להחליף את המערכות הקיימות?

הבחינה מתחילה במערכות שכבר משמשות את הארגון. אפשרויות השילוב תלויות בכלים, בממשקים ובהרשאות הזמינות. שינוי מערכת נשקל רק אם הוא נדרש לצורך שהוגדר.

כיצד מתייחסים למידע רגיש ולתוצאות שגויות?

לפני שימוש במידע מגדירים אילו נתונים מותר לעבד, מי רשאי לגשת אליהם ואילו תוצרים מחייבים בדיקה אנושית. בחירת הכלים ואופן העבודה צריכים להתאים לדרישות הארגון ולרגישות המידע.

הטמעת AI · MAYGPM TOP

בואו נבחן את ההזדמנות שלכם.

מתחילים בשיחה